sistemas que pensam, integram e executam.

Empresas que atendem pelo WhatsApp perdem tempo e contexto: mensagens fragmentadas chegam sem agregação, o histórico da conversa não é aproveitado, e não há como classificar a intenção do cliente ou conduzir um agendamento automaticamente sem perder precisão.

O sistema entende a mensagem do cliente, busca as informações certas da empresa e responde de forma natural, sem perder o fio da conversa. Ele identifica se a pessoa só quer conversar ou está tentando marcar um horário — nesse caso, vai pedindo as informações necessárias aos poucos, como um atendente faria. Mesmo que o cliente mande várias mensagens seguidas, o sistema espera um instante para juntar tudo antes de responder, e todo o processamento pesado acontece em segundo plano, então o WhatsApp recebe a confirmação quase na hora, sem travar.

Arquitetura backend, pipeline de IA (RAG, classificação de intenção, slot-filling) e integrações com WhatsApp, filas e banco vetorial.

Informações pessoais como finanças, rotina, estudos e projetos costumam ficar espalhadas em apps e anotações diferentes, sem nenhuma conexão entre elas — o que dificulta entender como uma área da vida afeta a outra.

O my-self.so organiza tudo em um grafo de conhecimento, onde cada informação vira um nó conectado a outros. Uma IA ajuda a encontrar essas conexões sozinha: quando algo novo é registrado, ela sugere relações com informações já existentes — por exemplo, ligar uma meta de carreira à rotina de estudos. Mas a IA nunca decide sozinha o que é verdade: toda relação que ela encontra fica marcada como sugestão até o próprio usuário confirmar, então o sistema nunca inventa conexões que não existem de fato.

Concepção da arquitetura conceitual, modelagem do grafo e do sistema de confiança das relações, e definição do pipeline de conhecimento (chunking, embeddings, extração de entidades e RAG).

Necessidade de uma presença digital própria que comunicasse a proposta do Instituto Aura de forma clara e profissional, com um domínio no ar e pronto para receber clientes.

Landing page responsiva, com foco em performance e clareza de conversão. Cuidei de todo o processo de ponta a ponta: implementação do layout, compra e configuração do domínio, DNS e deploy contínuo na Vercel, com uma nova versão publicada automaticamente a cada atualização do código.

Desenvolvimento completo do front-end, além da compra do domínio, configuração de DNS e deploy na Vercel.

Projeto proposto durante a graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas: construir uma aplicação completa, do front-end à infraestrutura, aplicando Clean Architecture na prática.

Sistema fullstack com backend em Node.js e Express seguindo Clean Architecture, autenticação via JWT com controle de permissões de administrador, upload de arquivos, cache com Redis e um microsserviço dedicado a notificações. Todo o ambiente é containerizado com Docker e servido atrás de um proxy reverso Nginx.

Desenvolvimento completo: backend, frontend, infraestrutura e deploy — arquitetura, modelagem de dados, autenticação, testes automatizados e configuração do Nginx e Docker Compose.